Ngày nay, việc triển khai các công nghệ an toàn mạng sẽ hiệu quả hơn nếu sử dụng học máy (machine learning). Tuy nhiên, khó có thể triển khai học máy một cách hiệu quả mà không có cách tiếp cận toàn diện, phong phú và đầy đủ đối với dữ liệu nền tảng. Bài viết sẽ cung cấp cho độc giả cái nhìn bao quát về ứng dụng của học máy đối với an toàn mạng.
Tháng 7/2020, các nhà nghiên cứu từ Đại học Ruhr-Universität Bochum (RUB) của Đức đã công bố một kiểu tấn công mới gọi là SHADOW ATTACK, thực hiện các thao tác tấn công tài liệu trước và sau khi ký số. Kiểu tấn công này có thể vượt qua sự kiểm tra của hầu hết các ứng dụng Viewer PDF hiện nay. Vậy cách tấn công này diễn ra như thế nào? Ảnh hưởng đến các dịch vụ ký số làm sao? Làm thế nào để chống lại các tấn công này? Trong bài báo dưới đây, các chuyên gia của Cục Chứng thực số và Bảo mật thông tin (Ban Cơ yếu Chính phủ) sẽ làm rõ các vấn đề này và đưa ra khuyến nghị, giải pháp khắc phục.
Các nhà nghiên cứu an ninh mạng vừa tiết lộ thông tin về một cuộc tấn công có chủ đích (APT) nhắm đến khối chính phủ tại Đông Nam Á. Cuộc tấn công được cho là do một nhóm hacker APT của Trung Quốc thực hiện, ít nhất kể từ năm 2018.
Tại Lễ Khai mạc Hội thảo – Triển lãm Quốc tế Ngày An toàn thông tin Việt Nam năm 2020, Bộ TT&TT đã công bố 5 doanh nghiệp Việt Nam làm chủ nền tảng điện toán đám mây Make in Vietnam đáp ứng tiêu chí, chỉ tiêu kỹ thuật phục vụ Chính phủ điện tử, Chính quyền điện tử.